導(dǎo)語

【資料圖】

ChatGPT迎來新故事。

過去的一個月里，韓國、香港地區(qū)的教育部門紛紛推出了針對人工智能的新版教育手冊。在年初還備受爭議ChatGPT，已經(jīng)開始了其改變教育系統(tǒng)的旅程。這距離ChatGPT 問世，剛剛過去了八個月的時間。但新的挑戰(zhàn)也隨之而來，老師們真的做好準備了嗎？它會帶來哪些新的問題？

一、在取代教材前，先理解它

即使還存在不少負面聲音，但不可否認的是，全球教育系統(tǒng)正在以飛快的速度接納 ChatGPT。

6 月，韓國教育部宣布從2025年開始，在中小學課堂引入人工智能教科書，以逐漸取代傳統(tǒng)的紙質(zhì)課本。這套人工智能教科書號稱可更好地因材施教，為學習進度和能力不同的學生提供定制化的學習資料。

在韓國政府的計劃中，人工智能教科書將在2025年率先在數(shù)學、英語、計算機等科目使用。到了2028年，再擴大到韓語、社會、歷史、科學等科目。最初人工智能教科書將與傳統(tǒng)課本一并使用，最終傳統(tǒng)課本將會被完全淘汰。

不過，不少教育專家指出：引入人工智能教科書，可能會引發(fā)新的問題。每個人的學習進度如果變得“可視化”，導(dǎo)進度慢的孩子可能會在同儕壓力進行補課，而這本身與人工智能教科書最初個性化教學的意圖相違背。從這個層面來說，當學校開始大范圍引入人工智能教科書，如何管理好學習數(shù)據(jù)將是未來的重點。

相比于韓國對教學模式進行的大刀闊斧般的改革，香港地區(qū)的思路則更為“務(wù)實”，香港的教育系統(tǒng)認為，比起快速擁抱生成式人工智能，當務(wù)之急是如何教學生正確使用以ChatGPT 為代表的一系列 AIGC 工具。

6月中旬，香港教育局推出了面向高年級小學生的“高小增潤編程教育課程單元”和面中學生的“初中人工智能課程單元”。其中，“初中人工智能課程單元”涵蓋人工智能基礎(chǔ)、人工智能倫理及VR等內(nèi)容，單元課程以實例討論其使用 ChatGPT、Midjourney 等AIGC工具的好與壞，讓學生提出在為生活提供便利以外這些技術(shù)可能出現(xiàn)的問題。

而早在 2018 年，內(nèi)地就已經(jīng)推出了首本面向高中生的人工智能教科書，內(nèi)容從介紹人工智能簡史開始，涵蓋人工智能原理以及如今在各領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，教材還提供了22個實驗可供學生動手操作，鼓勵學生發(fā)揮想像力。相比之下，內(nèi)地的教材更注重人工智能相關(guān)知識的科普，對應(yīng)用人工智能技術(shù)的思辨性內(nèi)容并不多。

二、學生使用 ChatGPT 會帶來哪些風險

需要說明的是，以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能背后隱藏著觀念固化的問題。由于ChatGPT的回答總是基于出現(xiàn)頻率最高的、大多數(shù)人認可的說法，或者是已經(jīng)經(jīng)過驗證的、權(quán)威的信息源下的觀點，這讓人們天生信賴其生產(chǎn)的答案。從這個角度上來看，看起來在不斷“生產(chǎn)新內(nèi)容”的ChatGPT 其實并不具備任何創(chuàng)造性思維。

而教育的目的不僅是傳授知識，更重要的是培養(yǎng)學生批判性思維的能力。ChatGPT 雖然可以快速生成答案，但也使學生失去了探索事物的過程，由此導(dǎo)致個人批判性思考和解決問題的能力下降。

在這樣的局面之下，ChatGPT 應(yīng)該在教育中扮演什么樣的角色就顯得尤為重要。哪些課堂上可以使用人工智能，學生在哪些作業(yè)里可以使用人工智能，使用的程度應(yīng)該是怎么樣的，這些規(guī)則都需要慢慢去確立。這其實和當時互聯(lián)網(wǎng)進入教育系統(tǒng)的時候一樣，雖然要去擁抱新技術(shù)，但也要確立使用的邊界。

部分老師表示，自己已經(jīng)改變了評估學生能力的方式?！皩W生當然可以使用 ChatGPT，但需要自己的生產(chǎn)的內(nèi)容負責，在相關(guān)的位置也要標明內(nèi)容出處。由于 ChatGPT 很容易出現(xiàn)事實性錯誤，這會倒逼學生們盡可能地了解自己的課題?！?/p>

美國一名高中語文老師表示，使用ChatGPT 教學帶來了更為出色的教學效果。當在課堂上進行作品分析的時候，她先讓學生詢問 ChatGPT 對相關(guān)內(nèi)容的看法，轉(zhuǎn)而和學生討論人工智能為何會產(chǎn)生這樣的理解?！斑@個過程不僅加深了學生對這些故事的理解，還教會了他們?nèi)绾闻c人工智能進行進行互動?！?/p>

三、個性化教學，帶來哪些新風險

其實，在AIGC技術(shù)還不夠成熟時，教育領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了許多基于人工智能的解決方案。這些方案利用人工智能分析學生的學習數(shù)據(jù)、學習行為和學習效果，從而提供適合學生的個性化學習資源和反饋機制。

在這個階段，人工智能對教育的作用還僅限于輔助，屬于效率提升的范疇，只是幫助學生盡快發(fā)現(xiàn)自己的知識疏漏，并給出相應(yīng)的補充和練習。這些方案并沒有改變教育的本質(zhì)，也沒有挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的教育模式和理念。

而當以 ChatGPT 為代表的AIGC技術(shù)真正運用到教學中時，人工智能對教育的作用已經(jīng)到了改造而不是效率提升的范疇，它正在改變學生們獲取知識的邏輯。生成式人工智能可以作為一個虛擬的老師或同伴，與學生進行自然語言交流、回答學生的問題、解釋知識點、引導(dǎo)學生探索和發(fā)現(xiàn)，甚至給出創(chuàng)造性的建議。

但是，AIGC在教育上發(fā)展的方向，應(yīng)該是幫助學生建立學習框架，而不是直接生成答案。

舉例來說，當學生提出一個具體問題的時候，人工智能應(yīng)該給出漸進式提示，引導(dǎo)學生思考，就進行教學一樣。而目前，市面上的一系列大模型并沒有針對教育場景做出的優(yōu)化和調(diào)整。它們往往直接給出答案，或者給出與問題無關(guān)的內(nèi)容。這樣的回答可能會讓學生失去思考的機會，也可能會讓學生對大模型產(chǎn)生過度依賴，這也是不斷被吹捧的個性化教學需要去解決的新問題。

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